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«VOLUM E 1 1, N UM B E R 1 I S SN 2 1 6 8 - 0 6 1 2 F L ASH DR I V E I S SN 1 9 4 1 - 9 5 8 9 ON L I N E T h e In s t it ut e f o r Bu s i n e s s an ...»

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La aplicación del modelo seleccionado nos permite obtener la cantidad a ordenar, el punto de reorden y los costos logísticos totales, obteniendo los resultados de la tabla 5.

Tabla 5: Resultados de la Aplicación del Modelo de Revisión Continua Con Demanda Incierta

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Se propone a la empresa tener un nivel de servicio superior del 95%, lo cual no implica gastos excesivos a comparación de los que se tiene con el nivel actual del 85% en promedio, los costos con el nuevo nivel de servicio del 95% se pueden ver a detalle en la tabla 6. En la cual se observa que si la empresa aumenta a un 95% su nivel de servicio tan solo se estará incurriendo en $58.38 de costos logísticos totales. Mientras que si la empresa decide tener un nivel de servicio del 99% en comparación con el 85% que se tiene en la actualidad la empresa tendría un aumento de costos de $200.19 y un fill rate del 100 para todos los colores, lo que da la oportunidad a mejorar el servicio sin verse inmersos en gastos excesivos de inventarios por tal hecho.

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CONCLUSIONES

De acuerdo a la investigación realizada, se concluye que es necesaria la implementación de políticas de compra que ayuden a regular las adquisiciones de bobinas de hilo. El modelo de revisión continua q*, R, es un modelo que nos pide realizar y documentar cada uno de los movimientos realizados en inventario, lo cual supone una inversión en tiempo de mantenimiento de inventario así como recursos económicos de la empresa, esta al contar con SAP, podría hacer uso de algún modulo que permita tener el control de este y facilitar la implementación del modelo propuesto. En la práctica la implementación de un modelo de inventarios no es tan sencillo, a causa de diversas limitantes como la falta de información, que fue el caso, así como el costo que implica aplicarlo a cada uno de los productos. Por este motivo muchas empresas prefieren aplicarlo a su producto estrella, o a aquellos que tienen mayor demanda. Para esto es necesario aplicar una clasificación ABC, para detectar aquellos productos A. También es importante no olvidar los costos, ya que un cambio en estos podría representar un ahorro o un gasto extra en el que incurra la compañía. Así como cambios en las variables q*,R, ya que van ligadas a los costos. En trabajo futuro, sería importante analizar los resultados obtenidos con el modelo propuesto para posteriormente decidir si dichos resultados podrían mejorar con la implementación de otro modelo o con algún cambio en las políticas de compra. Al implementarse un modelo de inventario, la empresa se ve obligada a mantener más información referente a sus costos, demandas entre otros.

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REFERENCIAS

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GCBF ♦ Vol. 11 ♦ No. 1 ♦ 2016 ♦ ISSN 1941-9589 ONLINE & ISSN 2168-0612 USB Flash Drive 595 Global Conference on Business and Finance Proceedings ♦ Volume 11 ♦ Number 1 Yingfei Zheng; Xianghui Meng. (20110) "An Inventory Management Model in Mobile Commerce," Information Science and Management Engineering (ISME), International Conference of, vol.2, no., pp.11, 14, 7-8 Zhao, Fan, Liu, and Xie, (2007), “Storage-space capacitated inventory system with (r,Q) policies”, Operations Research, 55(5), pp. 854-865.

BIOGRAFÍA Juan Emmanuel Procel-Espino. Es estudiante de tiempo completo del Posgrado en Logística y Dirección de la Cadena de Suministro en la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla. Se puede contactar

en 21 Sur 1103, Puebla, Puebla 72410, México Tel: (+52) 461 112 43 94:

Atalo Ortiz-Lázaro. Es estudiante del Posgrado en Logística y Dirección de la Cadena de Suministro en la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla.

Se puede contactar en 21 Sur 1103, Puebla, Puebla 72410, México Tel: (+52) 461 112 43 94:

Karen Serrano-Casas. Es estudiante del Posgrado en Logística y Dirección de la Cadena de Suministro en la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla.

Se puede contactar en 21 Sur 1103, Puebla, Puebla 72410, México Tel: (+52) 461 112 43 94:

Diana Sánchez-Partida. Es Profesora-Investigadora del Posgrado en Logística y Dirección de la Cadena de Suministro en la UPAEP. Se puede contactar en 21 Sur 1103, Puebla, Puebla 72410, México Tel: (+52) 222 229 9400 ext. 7009;

José Luis Martínez-Flores. Es Investigador y Director del Posgrado en Logística y Dirección de la Cadena de Suministro de la UPAEP. Se puede contactar en 21 Sur 1103, Puebla, Puebla 72410, México Tel: (+52) 222 229 9400 ext. 7704.

GCBF ♦ Vol. 11 ♦ No. 1 ♦ 2016 ♦ ISSN 1941-9589 ONLINE & ISSN 2168-0612 USB Flash Drive 596 Global Conference on Business and Finance Proceedings ♦ Volume 11 ♦ Number 1

ASIGNACIÓN DE TAREAS PARA REDUCIR EL COSTO

DE ABASTECIMIENTO EN SCHNEIDER ELECTRIC

Carlos Alberto Rivera Cruz, Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla Diana Sánchez-Partida, Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla José Luis Martínez-Flores, Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla Patricia Cano-Olivos, Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla

RESUMEN

El presente artículo tiene por objetivo formular una propuesta de solución para resolver un problema de asignación de tareas que reduzca el costo del abastecimiento a las líneas de producción en la compañía Schneider Electric. Este caso se resolvió utilizando un modelo de transporte y un software comercial de optimización. Primero se analizó y contabilizó toda la serie de movimientos necesarios por los abastecedores de las líneas, posteriormente se ingresaron los datos al modelo de transporte y se programó en el software comercial. Los resultados muestran una reducción de costos de hasta 60,000 dólares anuales que equivalen a 5 personas adicionales no solicitadas, esto sin comprometer el servicio y la entrega a tiempo de los materiales a las líneas de producción durante temporada alta y baja.

PALABRAS CLAVE: Abastecimiento de Materiales, Programación Lineal, Problema de Transporte

–  –  –

This article aims to present a proposed solution to solve tasking problem which reduces the cost of supply to production line in the company Schneider Electric. This case was solved using tools of transport model and optimization software. First data were analyzed and recorded using all the moves required by the production line feeders and then the data were entered to the transport model for later to be programmed into to the optimization software. The result shows a reduction cost of up $60000 a year, this is equivalent to the salary of 5 people working as production line feeder for one year. This solution ensures service and on-time deliveries to production lines no matter whether high or low season.

JEL: C61, E21 KEY WORDS: Material Supply, Linear Programming, Transportation Problem

INTRODUCCIÓN Y REVISION LITERARIA

Hoy en día la optimización del uso de personal y la reducción de movimientos innecesarios de material es un aspecto muy importante a controlar dentro de la cadena de suministro de cualquier empresa, ya que cualquier reducción de gastos de contratación, recursos adicionales, equipos para manejo de material, etc.

mejora el indicador de rendimiento de cualquier almacén que tiene a cargo el surtimiento de materiales a líneas de producción, por lo que en los últimos años la palabra productividad se ha convertido en un término de moda y se han manejado distintas definiciones entre ellas: Obtener el máximo resultado con el mínimo de recursos, esto es, hacer mucho más con menos (Santillan E. 2004). Existen numerosos estudios de optimización de transporte y modelos de asignación de personal en base a tareas a realizar, el problema de asignación es sólo una variación del problema de transporte en el que la idea fundamental de solución es GCBF ♦ Vol. 11 ♦ No. 1 ♦ 2016 ♦ ISSN 1941-9589 ONLINE & ISSN 2168-0612 USB Flash Drive 597 Global Conference on Business and Finance Proceedings ♦ Volume 11 ♦ Number 1 qué recurso satisface mejor el destino, sea en este caso cuantas tareas deben de asignarse a cada persona de acuerdo a lo requerido por cada línea de producción. Hay distintos casos de éxito de la aplicación de modelos matemáticos entre los cuales destacan la planificación de turnos en los hospitales, la distribución de las flotas de vehículos y el reparto de las cargas de trabajo en los procesos de producción o el número de ciclos de surtimiento a diferentes destinos. Al asignar personal se busca la mejor persona para x puesto, el cuál sea asignado de acuerdo a distintos niveles de conocimiento y menor costo (Taha et al. 2004), otro punto de vista consiste en determinar la asignación óptima de n agentes u objetos indivisibles a n tareas, los agentes u objetos por asignar son indivisibles, en el sentido de que ningún agente puede dividirse entre varias tareas, para cada agente, la restricción importante es que sólo puede ser asignado a una tarea. Para el caso de asignación de tareas y debido a la similitud del modelo de asignación de personal con el modelo de transporte, sólo existe una diferencia, en el modelo de asignación debemos respetar la característica adicional de que la oferta no puede distribuirse a más de un destino, por lo que el modelo de asignación puede formularse como un modelo de transporte en el cuál la oferta en cada origen y la demanda en cada destino son iguales (Eppen et al. 2000).

Lipcia (2002) señala que la asignación de recursos son problemas en los cuáles se deben asignar recursos a las actividades de tal manera que se optimice alguna medida de efectividad, es decir si una medida de efectividad puede ser representada por una función lineal de algunas variables sujetas a cierto número de restricciones que también pueden ser representadas por funciones lineales, entonces el problema es asignación es clasificado como programación lineal. Las organizaciones generalmente implementan regulaciones e intentan alcanzar algún objetivo global, como por ejemplo, la disminución del costo total o una división equilibrada del trabajo entre los empleados, el desafío es encontrar asignaciones eficientes que permitan cumplir con la demanda existente a un costo aceptable y al mismo tiempo evitando violar contratos laborales o restricciones legales (Pradena, 2008). Por lo tanto, este trabajo propone asignar adecuadamente al personal de almacén las tareas requeridas por producción, sin violar ningún reglamento interno de trabajo ni leyes en las que se perjudique al personal con cambios de horario, horas extras no pagadas y carga de trabajo. En consecuencia para este modelo usaremos la capacidad de movimientos que puede realizar cada abastecedor y los movimientos requeridos de cada línea.

METODOLOGÍA



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