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«VOLUM E 1 1, N UM B E R 1 I S SN 2 1 6 8 - 0 6 1 2 F L ASH DR I V E I S SN 1 9 4 1 - 9 5 8 9 ON L I N E T h e In s t it ut e f o r Bu s i n e s s an ...»

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Como empresa de transformación posee inventarios de materia prima, refacciones, trabajo en proceso (WIP), empaque y de producto terminado. Se tiene un manejo de inventario de demanda “push” bajo criterios de disponibilidad de espacio en almacén y consumo requerido en la siguiente etapa de producción (urdido/tejido) ver figura 1.

Figura 1: Proceso de Producción Seguido Por la Empresa En esta figura se muestra el proceso de producción de la planta. Se puede observar el proceso que sigue el hilo. La primera etapa es el recubrimiento, de aquí puede pasar a almacenaje o a urdido para pasar finalmente al tejido. Fuente: Elaboración propia El ambiente de manufactura es “hecho para almacenar (MTS)” y “hecho bajo pedido (MTO)”. En el MTS los bienes son creados de acuerdo a la demanda anticipada y la actualización de inventarios, mientras que en el MTO las empresas realizan el sistema de producción de bienes solo cuando es ordenado (Wang, 2009).

Con base a los pedidos de los clientes y los pronósticos de la demanda se elabora el plan maestro de producción (MRP), que se calcula mensualmente. El sistema de producción de la empresa se configura de acuerdo al MRP; por lo tanto se calcula la cantidad de hilo recubierto (demanda dependiente) requerida en la siguiente fase del proceso (urdido/tejido) y además con la herramienta de planificación de la capacidad (CRP) se determina el número de líneas de recubrimiento para producir la cantidad necesaria del hilo. El GCBF ♦ Vol. 11 ♦ No. 1 ♦ 2016 ♦ ISSN 1941-9589 ONLINE & ISSN 2168-0612 USB Flash Drive 588 Global Conference on Business and Finance Proceedings ♦ Volume 11 ♦ Number 1 problema del inventario WIP de hilo recubierto, es que excede la capacidad de almacenamiento del inventario. Este problema deriva del manejo del inventario de la demanda push al aceptar cantidades no adecuadas del hilo recubierto por parte del proceso de recubrimiento, que desconoce las cantidades requeridas a pasar mensualmente. El excedente de inventario propicia ocupar áreas no destinadas para el almacenamiento del hilo recubierto; por ejemplo el área de recepción de hilo recubierto. En el presente estudio se analiza la cantidad a ordenar y el punto de reorden de hilo recubierto, principalmente para el color negro que representa el 70% de la producción, y en adición seis colores más que tiene la empresa.

REVISIÓN DE LA LITERARIA

Se han realizado un gran número de estudios en relación a la aplicación de modelos de control de inventarios con demanda desconocida. Zheng y Meng (2010) desarrollaron un modelo para la gestión de inventario del comercio móvil al determinar el punto de reorden, la cantidad económica a ordenar y el inventario de seguridad; Abdullah, Mowardi, Rashid (2013) el objetivo de su estudio fue determinar el EOQ, el costo total de inventario, numero de órdenes y tiempo esperado entre órdenes, recomendando a la empresa comparar los resultados obtenidos con las practicas actuales; Ravanshadnia y Ghanbari (2014) para optimizar el costo de almacenaje y las ordenes a adquirir en una planta de mezcla de concreto se sugirió un control de material de inventarios para crear un patrón de consumo. Existen varios estudios que se encuentran más estrechamente relacionados a nuestro problema, por ejemplo Guan y Zhao (2011) realizaron un estudio de precios e inventario, donde tomaron decisiones conjuntas constantes de varios minoristas con una distribución de Poisson, otro estudio fue el de Chao y Zhou (2006) en el cual investigan la estrategia de precios y el inventario dinámico conjunto de un sistema de revisión continua, donde asumen la misma distribución, así como un comportamiento dinámico de precios en un sistema de revisión continua dónde las reposiciones se pueden hacer instantáneamente cuando el nivel de inventario se reduce a cero.

El modelo de revisión continua con demanda incierta fue aplicado en un caso en el que se buscaba un modelo de control de inventarios para la cadena de suministro en relación a un solo producto entre un proveedor y un comprador, en el modelo propuesto consideran el punto de reorden como una decisión variable que esta simultáneamente relacionada con la cantidad a ordenar por parte del comprador y el número de entregas a realizar anualmente (Hidayat, Suprayogi, Liputra, & Islam, 2010).

Modelo Empleado

El modelo de Inventario para el desarrollo de este proyecto, es el modelo estocástico de revisión continua con demanda incierta, los modelos estocásticos son aquellos en los cuales la demanda y/o el tiempo de entrega son aleatorios con una distribución conocida. Específicamente el modelo de revisión continua con demanda incierta tiene una política de revisión de inventario continua en la que se pide una cantidad de producto (q*) cuando el inventario alcanza su punto de reorden (R), una condición que se debe considerar en este modelo es que el tiempo de entrega sea diferente a cero (Reza, Shabnam, Laleh. 2011). Se debe determinar R, es decir establecer en qué punto se debe realizar un nuevo pedido, dicho pedido debe tener un tamaño q*, en cuanto a la revisión del inventario esta se realiza cada vez que se hace una adición, para poder realizar este tipo de sistemas es necesario contar con un sistema computacional que agilice dicho proceso, para evitar pérdida de tiempo por parte de la fuerza laboral de la empresa (Ríos, Martínez, 2008).





De acuerdo al modelo obtenemos en forma cerrada una solución de distribución para q* y R, cotas superiores sobre el costo medio a largo plazo óptimo y en el tamaño de lote óptimo. Una propiedad fundamental es que en ciertas condiciones de la distribución de la posición del inventario es uniforme.

Cuando la posición de inventario sobrepasa R, la orden disparada comprende el número mínimo de lotes de q* necesario para llevar la posición de inventario por encima de R. En esta configuración, un costo fijo se puede cargar para cada lote en la orden o para cada pedido, independientemente del número de los lotes que lo componen (Gallego, 1998).

GCBF ♦ Vol. 11 ♦ No.

1 ♦ 2016 ♦ ISSN 1941-9589 ONLINE & ISSN 2168-0612 USB Flash Drive 589 Global Conference on Business and Finance Proceedings ♦ Volume 11 ♦ Number 1 Los costos a considerar para la aplicación del modelo de revisión continua con demanda incierta son (Ballou 2004):

Costo de ordenar: estos costos son los que están asociados con el procesamiento, ejecución, transmisión, manejo, y compra del pedido. Se debe considerar el costo de transportación cuando los cargos no están incluidos en el precio de los artículos comprados, así como el manejo o procesamiento de materiales de los artículos al punto de recepción.

Costo de sostenimiento de inventario: estos resultan de guardar o mantener artículos durante un periodo de tiempo y son proporcionales a la cantidad de artículos en resguardo. Se pueden considerar estos costos en

cuatro clases:

Costo de espacio: estos son cargos hechos por el volumen que se ocupa en un espacio determinado ya sea propio o rentado, en el caso de que sea propio se deben considerar los gastos fijos, como luz, calefacción, personal, etc., en el caso de ser rentado se deben considerar los costos por espacio- volumen.

Costo de capital: estos se refieren al costo del dinero en conexión con el inventario. Este costo puede representar más del 80% del costo total del inventario.

Costo de servicio de inventario: estos se ven reflejados por los seguros y los impuestos de los productos que se tienen a resguardo.

Costo de riesgo de inventario: son los costos relacionados con deterioro, perdidas, robos, daños u obsolescencias estas conforman los últimos costos de mantener inventario.

El modelo es popular porque se revisa de forma continua, y siempre que el nivel de inventario cae por debajo de R, se solicita una cantidad q* de unidades de bienes para reponer el material del inventario. La mayoría de los sistemas de inventario reales se construyen para almacenamiento de varios elementos, por lo tanto es un problema importante en la planificación y gestión de operaciones para calcular los valores óptimos de q*, R para cada artículo en particular y el espacio de almacenamiento a ocupar. Para los sistemas de un solo artículo, con un algoritmo se puede resolver el problema de optimización y fácilmente obtener la mejor solución. Para varios elementos, a cada elemento se le asigna un espacio fijo de almacenamiento que es utilizado exclusivamente por el artículo para la colocación de sus bienes. (Zhao, Fan, Liu, and Xie, 2007). Para este tipo de modelo consideramos los siguientes supuestos, el costo del artículo es constante independiente de q*, el costo de ordenar siempre es por pedido, nunca hay más de una orden unitaria saliendo, el costo de operar el sistema o procesar la información es independiente de q* y R, el L es el mismo siempre y solo se está considerando un producto que es el hilo recubierto.

METODOLOGÍA

Para determinar qué tipo de modelo de gestión de inventarios utilizar se analizó la demanda para conocer su coeficiente de variación el cual para la mayoría de los casos fue una demanda regular con comportamiento probabilístico. Con el fin de encontrar la cantidad óptima a ordenar de hilo, así como el punto de reorden se aplicó el modelo probabilístico de revisión continúa con demanda incierta, el cual considera las variables de la tabla 1 para encontrar los resultados deseados.

GCBF ♦ Vol. 11 ♦ No. 1 ♦ 2016 ♦ ISSN 1941-9589 ONLINE & ISSN 2168-0612 USB Flash Drive 590 Global Conference on Business and Finance Proceedings ♦ Volume 11 ♦ Number 1 Tabla1: Variables del Modelo Seleccionado Símbolo Descripción d Demanda Sd Desviación estándar de la demanda L Tiempo de entrega c Costo de compra k Costo de ordenar p Tasa de inventario CSL Nivel de servicio ciclico pm Tasa de inventario h Costo de sostener el inventario S'd Desviación estándar ajustada zCSL Valor de z para la distribución normal con un nivel de servicio en el ciclo (CSL) definido R Punto de reorden q Cantidad a ordenar Ez Proporción de la desviación esyándar que no se cumple mu(q) Costos totales logísticos FR Nivel de servicio En esta tabla se muestra la simbología y la definición de cada variable considerada en la aplicación del modelo de revisión continua con demanda incierta. Fuente: Elaboración propia Primero se investigó dentro de la organización para obtener los datos necesarios y poder aplicar el modelo de inventarios deseado. Para determinar la demanda de los distintos tipos de hilo recubierto, se extrajo la información del ERP (SAP) que utiliza la organización desde enero del 2013 hasta junio del 2015; se promedió la demanda de cada mes por cada año recabado (Ejem. Promedio de enero 2013, enero 2014, y enero 2015) y así obtener la demanda anual a utilizar en los cálculos, esto fue replicado para todos los productos analizados. El tiempo de entrega y el costo de compra fueron proporcionados por la organización siendo de 1 día y $27.00 correspondientemente. El nivel de servicio cíclico es calculado según la experiencia de los trabajadores de la planta, quienes consideran que se tiene un novel del 87% en promedio de cumplimiento con sus órdenes. Para calcular los costos de ordenar se identifica los costos relativos al proceso de ordenar y los costos laborales de la organización (Abdullah, Mowardi, Rashid, 2013). El costo de ordenar es $204 por tarima pedido de hilo recubierto; las variables que se consideraron para calcular el costo de ordenar son: sueldos/minutos del gerente de logística, jefe de materiales, jefe de almacén y operadores; además el costo/pza del embalaje, que incluye la tarima, cartón y etiquetas. Para los costos laborales, se estimaron 23 días al mes.

La tasa de inventario se obtiene por medio de los costos de mantener el inventario, los cuales son clasificados de la siguiente manera: (1) costos de instalaciones de almacén por ejemplo, la renta anual, agua, electricidad, gas etc., (2) costos de transferencia como envío dentro del almacén, (3) costos de perdidas incluido el material absoluto, roto, etc., (4) seguros e impuestos, (5) costo de almacenaje por capital, lo que se refiere es cuanta oportunidad de ganancia se pierde. Generalmente las empresas lo calculan anualmente entre 0.15 y 0.25, aunque cada empresa puede tener su propia política para el cálculo de este (Ravanshadnia, Ghanbari, 2014). Para este caso de estudio se consideró un costo de sostenimiento de inventario anual de 25%. Después de obtener la demanda mensual, el costo de ordenar, costo de sostener, el tiempo de entrega y la tasa de inventario se aplican las formulas (1), (2), (3), (4), (5) y (6) del modelo q*R para obtener la desviación estándar, desviación estándar ajustada, cantidad a ordenar (q), punto de reorden (R), los costos totales logísticos, la distribución normal estándar (Ez) y el Fill Rate.

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El valor de z para la distribución normal con un nivel de servicio en el ciclo (CSL) definido se calcula gracias a la aplicación de la distribución normal estándar inversa de la desviación estándar de la demanda.

Punto de reorden (R).

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= ∗ [ () − 1] + () (4) Proporción de faltantes dada una z.

() = + ℎ � + ∗ ′ � + (5) Costos logísticos totales.

2

Nivel de servicio:

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Al analizar la demanda del hilo de recubrimiento utilizado para los siete colores de malla mosquitera de acuerdo a los datos desde el 2013 hasta junio del 2015 de la empresa. Observamos en la tabla 2 el tipo de demanda que presentan y el patrón de la misma. Es importante subrayar que para el color GRY-STF y WHT-STD se tomó solamente los meses que presentaron demanda, ya que son colores que solamente se realizan para un cliente en específico, por lo que su comportamiento es muy variado.

Tabla 2: Resultados de la Aplicación del Coeficiente de Variación, Tipo de Demanda y Patrón

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