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«VOLUM E 1 1, N UM B E R 1 I S SN 2 1 6 8 - 0 6 1 2 F L ASH DR I V E I S SN 1 9 4 1 - 9 5 8 9 ON L I N E T h e In s t it ut e f o r Bu s i n e s s an ...»

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GCBF ♦ Vol. 11 ♦ No. 1 ♦ 2016 ♦ ISSN 1941-9589 ONLINE & ISSN 2168-0612 USB Flash Drive 547 Global Conference on Business and Finance Proceedings ♦ Volume 11 ♦ Number 1 En la Gráfica 1 se identifican claramente dos fases del comportamiento del producto: la primera entre 2000 y 2005 que corresponde al periodo de auge de la economía mexicana. En estos años es evidente que la dinámica de crecimiento del estado de Morelos se encontraba incluso por encima de los niveles de la economía mexicana (la tasa de crecimiento promedio anual para el estado de Morelos fue de 2.0 % mientras la economía mexicana creció en promedio 2.69 % anual (ver tabla 1).

Tabla 1: Tasa de Crecimiento del Pib Estatal y Nacional

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Este gran periodo de auge se explica porque a partir de los años cincuenta inicio un proceso de desarrollo industrial muy acelerado impulsando por decreto nacional (Ordoñez, 2008) Como comenta este autor, precisamente el proceso de industrialización del estado de Morelos inicio activamente en la década de los cincuenta en el contexto de la política de sustitución de importaciones que tenía como objetivo fundamental incrementar la producción industrial con el fin de producir en el país los productos manufactureros que anteriormente se importaban y que en un futuro se podrían comercializar en el exterior. La segunda fase de 2006 a 2014 que corresponde al periodo de estancamiento o lento crecimiento de la economía mexicana, se caracterizó por bajas tasas de crecimiento en la producción, que quizá se explique porque el estado de Morelos en este periodo empezó a transitar de un proceso de industrialización hacia un proceso de terciarización de manera paulatina, que ha relegado a la actividad agropecuaria (Ordoñez, 2008). Pero, sobre todo, esta fase se ha identificado por un periodo cuyo desempeño para el estado de Morelos no es muy alentador en el sentido de que su crecimiento se ha dado con tasas menores que la economía nacional y sin duda será difícil recuperar el ritmo de la década de los años cincuenta. INEGI (2014) señala que durante el periodo 2004 – 2014 las economía morelense presento un estancamiento muy marcado en el crecimiento con tasa promedio de 0.84. Este desempeño de la economía del estado de Morelos sugiere que ha tenido efectos sobre el mercado de trabajo, que se traducirían en tasas reducidas de desempleo para los periodos altos de crecimiento y con incrementos en las fases de estancamiento, de acuerdo con los argumentos keynesianos de demanda efectiva. Sin embargo, la información estadística disponible para la tasa de desempleo se limitara al análisis del periodo 2000 – 2014. Los datos de la tasa de desempleo entre 2000 y 2014 dan muestra que casi se ha duplicado: de 2.0 en 2000 pasó a 4.16 en 2014 con una tasa de desempleo promedio anual de 3.07% (INEGI, 2014), muy por debajo de la nacional (ver Figura 2).

Figura 2: Tasa de Desempleo: México y Estado de Morelos 2000 – 2014

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Fuente: Elaborado con datos del INEGI (2014) GCBF ♦ Vol. 11 ♦ No. 1 ♦ 2016 ♦ ISSN 1941-9589 ONLINE & ISSN 2168-0612 USB Flash Drive 548 Global Conference on Business and Finance Proceedings ♦ Volume 11 ♦ Number 1 El problema de las tasas menores a las que presenta la economía nacional quizá se expliquen por factores que son particulares de la economía del estado de Morelos, entre ellos: que es el segundo estado más pequeño del país con poco más de 1, 918, 858 habitantes según datos del Censo General de Población y vivienda 2014; la magnitud y el rápido crecimiento de su población económicamente activa, 1.6% promedio anual entre 2010 y 2014 (CONAPO, 2015).que es una entidad con importantes flujos migratorios.

Estos tres factores suponen una presión constante para el mercado de trabajo porque aún cuando ha mantenido tasas de crecimiento positivas del PIB en promedio durante los años recientes, ha sido imposible absorber totalmente la oferta disponible de mano de obra, de tal forma que su tasa de desempleo abierto es una de las más altas del país. La situación es más crítica si consideramos la calidad de los empleos generados, de acuerdo con datos del STPS, 2015), el 27.1% de la población ocupada en esta entidad gana en promedio de uno a dos salarios mínimos y el 57.7% son asalariados sin prestaciones.

Los datos de crecimiento del PIB y de la evolución del empleo de la economía mexicana indican que en los últimos años la dinámica del mercado laboral se ha visto impactada por importantes cambios estructurales plasmados principalmente a partir de la década de los ochenta y con más énfasis en los recientes. Estos cambios parece han influido en la estructura de la actividad productiva, de tal forma que el crecimiento del producto ya no está generando los empleos suficientes de acuerdo con el tamaño de la economía, lo que implicaría que se está en una fase de escaso crecimiento sin generación de empleos. Más aún, surge la inquietud por tratar de explicar por qué la economía nacional y la del estado de Morelos han crecido a bajas tasas en el marco de una economía abierta, cuando se supone que este proceso de globalización impactaría favorablemente la actividad económica del país y el empleo. Ros (2008), menciona que este proceso de lento crecimiento se puede explicar por el ritmo de acumulación de capital, principalmente por la reducción de la inversión pública, la eliminación de las políticas de promoción, la sobrevaluación cambiaria y la insuficiencia del financiamiento bancario. En esta línea de análisis por explicar la desaceleración de la economía del estado de Morelos, se busca presentar evidencia de que existe una relación estructural entre producción y desempleo para la entidad. Para tal efecto, en la siguiente sección se estiman los modelos de primeras diferencias y ajuste de tendencia y elasticidad de Okun (1962) para el periodo 2000 – 2014.





Estimación

Un recordatorio de los modelos de Okun Estados Unidos (1947 – 1960) que establecía que por cada punto porcentual de reducción de la tasa de desempleo, el PIB real crecería por ciento (Okun, 1962); e inversamente, que por cada punto porcentual de crecimiento de la producción, el desempleo variaría en –

0.3 puntos. A esta regularidad se le conoce como ley de Okun, y es la consecuencia de relacionar el

crecimiento del producto con la tasa de desempleo en forma bidireccional, a partir de tres especificaciones:

primeras diferencias, brechas y ajuste de tendencia y elasticidad. La aportación de Okun es de mucha riqueza para el análisis macroeconómico moderno en virtud de tres factores: permite conocer la tasa de variación del desempleo de largo plazo, determinada por factores estructurales como los demográficos, institucionales y tecnológicos; proporciona una proxy de la tasa natural de desempleo; identifica que el crecimiento económico de largo plazo es el factor principal que contrarresta la reducción en la capacidad de generar empleos (Loria; Ramos, 2007). Okun (1962) utilizó tres especificaciones econométricas diferentes para demostrar que existía una sólida relación estadística bidireccional entre desempleo y

crecimiento económico para la economía de Estados Unidos (1947 – 1960): primeras diferencias:

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GCBF ♦ Vol. 11 ♦ No. 1 ♦ 2016 ♦ ISSN 1941-9589 ONLINE & ISSN 2168-0612 USB Flash Drive 549 Global Conference on Business and Finance Proceedings ♦ Volume 11 ♦ Number 1

ajuste de tendencia y elasticidad:

= ß1 + ß2 + ß3 +

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el producto potencial, Yt el producto observado, E la tasa de empleo y t el tiempo. La relación de bidireccionalidad de los modelos implica que se pueden estimar considerando como endógena las proxys del producto, es decir, yt, Yt o ln Yt. Para efectos del presente trabajo se estimaron los modelos de primeras diferencias y el modelo de tendencia y elasticidad, como se detalla a continuación. La razón es que la estimación del modelo de brechas no arrojó resultados consistentes para una economía como la que estamos analizando y presenta problemas de correcta especificación Las Series del Producto y Desempleo en el Estado de Morelos, 2000 – 2014 Los modelos de primeras diferencias y de tendencia y elasticidad implica estimar la tasa de crecimiento del

PIB (y) en función de la primera diferencia de la tasa de desempleo, Δ(U), de la siguiente forma:

–  –  –

En este sentido, utilizaremos datos trimestrales para el periodo 2000 – 2014. Como una proxy del PIB (Y) se está incluyendo el valor real de la producción manufacturera a precios de 2000 de la encuesta industrial mensual (INEGI, 2014) y la tasa general de desempleo (U) que reporta el INEGI (2014), ambas sin desestacionalizar. La tasa de desempleo (E = 100 – U). La razón de considerar la producción manufacturera como proxy del PIB total, responde a problemas de información. No están disponibles series oficiales largas del producto interno bruto para el estado de Morelos. Aun cuando la manufactura representa alrededor del 1.6% del PIB total, se asume que el crecimiento de una economía se asocia con la manufactura al estilo de Kaldor, particularmente con la primera ley (KALDOR, 1984) que establece que la tasa de crecimiento de una economía se relaciona de manera positiva con la correspondiente a su sector manufacturero. A decir de Ocegueda (2003), esto implica que la manufactura se convierte en el motor de crecimiento, sobre todo porque se asocia con el alto efecto multiplicador del sector industrial, debido a las altas elasticidades ingreso de la demanda de las manufacturas; a los fuertes encadenamientos productivos hacia atrás y hacia delante de las actividades industriales, y las economías de aprendizaje que pueden obtenerse a medida que avanza la división del trabajo y se fortalece la especialización como resultado de la expansión de las actividades manufactureras. Más todavía Díaz Bautista (2003) sostiene que hay evidencia econométrica favorable para la primera ley de Kaldor en el caso de México para el periodo 1980 – 2000, y demuestra que existe una relación de causalidad en el sentido de Granger que va del crecimiento industrial al de la economía en su conjunto. Para efectos de incluir la incidencia que el sector externo tiene sobre la actividad económica del estado de Morelos en este proceso de globalización, se incorpora en la estimación el grado de apertura

comercial (apemor) que se define como:

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Donde X = exportaciones totales nacionales, M= importaciones totales nacionales y PIB = producto interno bruto total nacional. Todas a pesos constantes de 2014. Es evidente que esta propuesta de apertura no considera niveles arancelarios que den cuenta de la libertad con la que pueden entrar las importaciones o GCBF ♦ Vol. 11 ♦ No. 1 ♦ 2016 ♦ ISSN 1941-9589 ONLINE & ISSN 2168-0612 USB Flash Drive 550 Global Conference on Business and Finance Proceedings ♦ Volume 11 ♦ Number 1 salir los productos exportables; más aún, no permite captar con detalle los efectos que la apertura puede tener sobre el producto, sin embargo, se considera que para el objeto del trabajo esta forma convencional, entendida como el volumen de comercio como proporción del producto, cumple como indicador de trata de medir el grado de apertura a partir del incremento en los flujos de comercio. Una vez definidas las variables, y con el fin de aportar evidencia de que la estimación de los modelos es congruente, se aplica a las series las pruebas de causalidad en sentido de Granger (1969). Esta prueba busca determinar estadísticamente si el pasado de la variable x contiene información que preceda al comportamiento de la variable y y que, por lo tanto, contribuya a explicarla. En este esquema, los resultados indican causalidad bidireccional entre la tasa de desempleo (Ut) y el crecimiento del producto (yt) y causalidad unidireccional de apemor a yt en el modelo (1) y causalidad unidireccional del logaritmo de la tasa de empleo (ln E) al logaritmo del producto (ln Y) en el modelo (3), por lo que es posible plantear una estimación econométrica por mínimos cuadrados ordinarios (ver tabla 2).

Tabla 2: Prueba de Causalidad en el Sentido de Granger, 2000-2014

–  –  –

RESULTADOS DE LA ESTIMACIÓN

Los coeficientes estimados se podrán considerar como la relación estructural del crecimiento y el desempleo para el periodo de estudio. Para efectos de considerar una economía abierta, y contar con elementos de comparación con la versión clásica de los modelos de Okun, se procedió a estimar dos modelos, con y sin apertura comercial. Como se detalla más adelante, los resultados son interesantes en el sentido que el efecto de apemor es crucial en la actividad económica del estado. Una vez que se aplicaron las pruebas de correcta especificación y que se encontró consistencia en los resultados, tenemos la evidencia que se muestra en la tabla 3.

Tabla 3: Estado de Morelos: Estimaciones de Okun 2000 – 2014

–  –  –

Análisis y Discusiones de Resultados De los resultados de la estimación, en principio, se debe destacar la importancia de incluir la apertura comercial para la consistencia del modelo de primeras diferencias, sobre todo porque el periodo de estudio coincide con el inicio de una fase de franca apertura comercial, salvo el periodo de recesión que entre sus efectos fue la contracción del volumen de comercio por una caída en la producción. Además, el coeficiente de Okun que resulta para la economía del estado de Morelos (2.47 con apertura vs. 3.9 sin apertura) es congruente con la evidencia reportada por otros autores para la estructura de la economía mexicana (Loría;



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